OCR et IA pour les certificats matière

Mis à jour le 28 mai 2026

La lecture d'un certificat matière peut être automatisée par OCR et IA documentaire. Le principe : un moteur extrait les champs clés du document (numéro de coulée, nuance, composition chimique, caractéristiques mécaniques), les compare automatiquement au référentiel de commande, puis génère un rapport de conformité traçable. Une approche hybride OCR + IA gère les mises en page variables d'un fournisseur à l'autre, avec un contrôle humain sur les cas à faible confiance. Le tout s'intègre à votre ERP ou GED existant.

Le problème : des certificats hétérogènes

Chaque fournisseur émet ses certificats matière dans un format différent : PDF natif ou scanné, mise en page propre à l'aciériste, champs nommés différemment, parfois en plusieurs langues. C'est ce qui rend le contrôle manuel lent et l'automatisation naïve (OCR seul) peu fiable : la simple conversion en texte ne suffit pas à savoir se trouve la nuance ou la limite d'élasticité.

OCR vs IA documentaire

ApprocheForceLimite
OCR classiqueConvertit image → texte, mature et peu coûteuxNe comprend pas la structure, fragile sur les mises en page variables
IA documentaire (vision)Localise les champs même si la mise en page changeNécessite calibrage et contrôle des cas ambigus
Hybride OCR + IAMeilleure précision, robuste multi-fournisseursMise en place à structurer (règles métier)

Les 3 étapes d'un contrôle automatisé

  1. Extraction — l'OCR + IA lit le certificat et structure les données : coulée, nuance, composition chimique, essais mécaniques, traitements thermiques.
  2. Contrôle — les valeurs sont comparées au référentiel de commande et aux règles métier (nuance attendue, fourchettes chimiques et mécaniques, tolérances). Tout écart est signalé.
  3. Rapport — un rapport de conformité horodaté est généré et archivé, exportable pour les audits, avec l'historique complet du contrôle.

Intégration à votre système

L'automatisation n'impose pas de changer d'outil. Elle se branche sur l'existant : SAP, Sage, Cegid, Divalto côté ERP ; SharePoint, Microsoft 365, M-Files côté GED. Chez Eryon Consulting, nous construisons ces solutions sur Microsoft Power Platform et Azure AI, en réutilisant les référentiels déjà en production, pour une intégration sans rupture.

Questions fréquentes

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